Formation PECB Certified Lead AI Risk Manager

Pourquoi suivre cette formation ?

L’intelligence artificielle crée de nouvelles possibilités, mais elle expose également les organisations à des risques spécifiques : biais, atteintes à la sécurité, manque de transparence, erreurs de décision, conséquences éthiques et non-conformité réglementaire.

Cette formation vous aide à :

• comprendre les principes fondamentaux de la gestion des risques liés à l’IA ;
• identifier les risques et les impacts potentiels à chaque étape du cycle de vie d’un système d’IA ;
• structurer un programme de gestion des risques IA et ses responsabilités de gouvernance ;
• appliquer des méthodes d’analyse, d’évaluation, de traitement et de surveillance des risques ;
• prendre en compte le NIST AI RMF, le règlement européen sur l’IA et les autres cadres applicables ;
• améliorer durablement les performances et la fiabilité du dispositif de gestion des risques IA.

À qui s’adresse la formation ?

Cette formation s’adresse notamment :

• aux professionnels chargés d’identifier, d’évaluer et de gérer les risques liés à l’IA ;
• aux responsables informatiques et de la sécurité souhaitant développer une expertise en risques IA ;
• aux data scientists, data engineers et développeurs impliqués dans la conception, le déploiement ou la maintenance de systèmes d’IA ;
• aux consultants accompagnant les organisations dans la gouvernance et la réduction des risques IA ;
• aux juristes et spécialistes de l’éthique intervenant sur la réglementation, la conformité et les impacts sociétaux de l’IA ;
• aux managers, dirigeants et décideurs responsables de projets d’intelligence artificielle et de leur adoption responsable.

Compétences développées

À l’issue de la formation, les participants seront capables :

• d’expliquer les concepts, principes, approches et techniques de gestion des risques IA ;
• d’identifier, d’analyser, d’évaluer et de traiter les biais, vulnérabilités de sécurité, problèmes de transparence et préoccupations éthiques ;
• de développer des stratégies de réduction des risques et des mesures de réponse aux incidents ;
• d’établir un programme de gestion des risques IA cohérent avec le contexte et la gouvernance de l’organisation ;
• d’appliquer des cadres reconnus, notamment le NIST AI Risk Management Framework et le règlement européen sur l’IA ;
• de surveiller les risques, rendre compte des résultats et améliorer les performances du programme.

Approche pédagogique

• apports théoriques associés à des applications pratiques ;
• analyse d’exemples et de scénarios réels de risques liés à l’IA ;
• exercices fondés sur des situations professionnelles ;
• quiz à choix multiples proches du format de l’examen ;
• échanges et travaux collaboratifs entre les participants.

Prérequis

Une compréhension fondamentale des concepts de l’intelligence artificielle et une connaissance générale des principes de gestion des risques sont recommandées. La connaissance du NIST AI Risk Management Framework ou du règlement européen sur l’IA est utile, mais elle n’est pas obligatoire.

Programme de la formation

Jour 1 — Introduction à la gestion des risques liés à l’IA

Principes et concepts de risque IA, cadres et réglementations applicables, cycle de vie de l’IA, risques, préjudices et impacts potentiels.

Jour 2 — Contexte organisationnel, gouvernance et identification des risques

Contexte de l’organisation, objectifs et périmètre du programme, gouvernance, rôles des acteurs, critères de risque et méthodes d’identification.

Jour 3 — Analyse, évaluation et traitement des risques IA

Analyse des causes et conséquences, évaluation des risques, critères d’acceptation, choix des options de traitement, contrôles et mesures de réponse.

Jour 4 — Surveillance, reporting et amélioration des performances

Suivi des risques, indicateurs, reporting, formation et sensibilisation, audits internes, enseignements tirés et amélioration continue du programme.

Jour 5 — Examen de certification

Passage de l’examen PECB Certified Lead AI Risk Manager.

Examen PECB Lead AI Risk Manager

L’examen de certification dure 3 heures. Il couvre les domaines de compétence suivants :

1. principes, concepts et réglementations relatifs aux risques IA ;
2. programme de gestion des risques IA et gouvernance ;
3. identification et analyse des risques IA ;
4. évaluation, traitement et surveillance des risques IA ;
5. apprentissage organisationnel et amélioration des performances.

Le manuel candidat actuellement publié par PECB indique un examen de 80 questions à choix multiples et un score de réussite de 70 %. Les modalités applicables à la session sont confirmées avant l’inscription.

Certifications PECB accessibles

Après la réussite de l’examen, le candidat peut demander la certification correspondant à son expérience professionnelle.

PECB Certified AI Risk Provisional Manager

• réussite de l’examen ;
• aucune expérience professionnelle exigée ;
• aucune expérience en gestion des risques IA exigée ;
• signature du Code de déontologie de PECB.

PECB Certified AI Risk Manager

• deux années d’expérience professionnelle, dont au moins une en gestion des risques IA ;
• au moins 200 heures d’activités de gestion des risques IA ;
• signature du Code de déontologie de PECB.

PECB Certified Lead AI Risk Manager

• cinq années d’expérience professionnelle, dont au moins deux en gestion des risques IA ;
• au moins 300 heures d’activités de gestion des risques IA ;
• signature du Code de déontologie de PECB.

PECB Certified Senior Lead AI Risk Manager

• dix années d’expérience professionnelle, dont au moins sept en gestion des risques IA ;
• au moins 1 000 heures d’activités de gestion des risques IA ;
• signature du Code de déontologie de PECB.

Informations générales du parcours PECB

• supports de formation comprenant plus de 450 pages d’informations, d’exemples pratiques, d’exercices et de quiz ;
• attestation de participation correspondant à 31 crédits de développement professionnel continu ;
• frais de certification inclus dans le prix de l’examen ;
• une reprise gratuite de l’examen dans les 12 mois suivant la première tentative, selon les conditions PECB applicables.

Accompagnement ANOHA

• vérification de l’adéquation du parcours avec votre objectif professionnel ;
• confirmation de la langue, du format et du calendrier de la session ;
• transmission des informations pratiques avant le démarrage ;
• accompagnement administratif pour l’inscription à la formation et à l’examen ;
• suivi jusqu’à la préparation de la demande de certification.

Formation pour une entreprise ou une équipe

ANOHA peut organiser cette formation pour une équipe ou une organisation. La proposition est adaptée au nombre de participants, au contexte des systèmes d’IA, au niveau initial et au calendrier souhaité.

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Questions fréquentes