Formation PECB Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM)®

Pourquoi suivre cette formation ?

La réussite d’un projet d’intelligence artificielle ne dépend pas uniquement
de la technologie. Elle nécessite également une stratégie claire, une
gouvernance adaptée, des données exploitables, des responsabilités définies
et des indicateurs permettant de mesurer les résultats.

Cette formation vous aide à :

• aligner les initiatives d’IA sur les objectifs de l’organisation ;
• identifier et prioriser les cas d’usage présentant une valeur réelle ;
• encadrer les risques, les biais, la transparence et la conformité ;
• suivre les performances au moyen de tableaux de bord Power BI ;
• automatiser des flux de travail grâce aux agents d’IA et à n8n ;
• accompagner l’adoption de l’IA auprès des équipes et des parties prenantes.

À qui s’adresse la formation CAIM ?

Cette formation s’adresse notamment :

• aux chefs de projets et responsables produits chargés de planifier
  et de déployer des initiatives d’intelligence artificielle ;
• aux dirigeants, directeurs de programme, responsables des opérations
  et responsables de la transformation ;
• aux professionnels de la gouvernance, des risques et de la conformité
  qui évaluent les usages et les risques liés à l’IA ;
• aux responsables métiers souhaitant s’assurer que les solutions d’IA
  produisent des résultats concrets et mesurables ;
• aux responsables informatiques, consultants et professionnels de la
  transformation numérique évoluant vers des fonctions de management de l’IA.

Compétences développées

À l’issue de la formation, les participants seront capables :

• d’expliquer les liens entre gouvernance de l’IA, leadership,
  conformité et gestion des risques ;
• d’aligner les projets d’intelligence artificielle sur les objectifs
  de l’organisation et les attentes des parties prenantes ;
• d’évaluer et de prioriser les opportunités d’IA selon leur valeur
  et leur faisabilité ;
• de concevoir des tableaux de bord interactifs avec Power BI ;
• de créer et d’orchestrer des flux automatisés intégrant des agents
  d’IA dans n8n ;
• de structurer un plan de communication et de conduite du changement
  favorisant l’adoption de l’IA.

Approche pédagogique

La formation combine les concepts stratégiques du management de l’IA
avec des applications pratiques.

• présentations et échanges autour de cas organisationnels ;
• travaux pratiques dans un environnement virtuel accessible par navigateur ;
• création de tableaux de bord Power BI ;
• exercices de prompt engineering ;
• construction de flux d’automatisation avec n8n ;
• mise en pratique à partir de scénarios professionnels.

Programme de la formation

Jour 1 — Fondements de l’intelligence artificielle

• concepts fondamentaux de l’IA ;
• capacités de l’IA et tendances internationales ;
• valeur stratégique et alignement avec les objectifs métiers ;
• identification et priorisation des opportunités d’IA ;
• préparation des données et bases organisationnelles ;
• gestion des projets d’intelligence artificielle.

Jour 2 — Gouvernance de l’intelligence artificielle

• principes fondamentaux de gouvernance de l’IA ;
• élaboration d’une politique d’intelligence artificielle ;
• équité et maîtrise des biais ;
• transparence et explicabilité des systèmes d’IA ;
• sécurité des données ;
• gestion des risques liés à l’intelligence artificielle ;
• atelier pratique de prompt engineering.

Jour 3 — Prise de décision fondée sur les données et Power BI

• structure et étapes d’une décision ;
• formulation des bonnes questions et définition des KPI ;
• compréhension des données et des tendances métiers ;
• principes de narration et de présentation des données ;
• découverte de l’écosystème Power BI ;
• atelier d’analyse et de visualisation dans Power BI.

Jour 4 — Automatisation par l’IA et n8n

• principes de l’IA générative et des grands modèles de langage ;
• architectures, agents et modèles d’automatisation par l’IA ;
• données, bases de connaissances et génération augmentée par récupération ;
• déploiement et gouvernance des automatisations ;
• présentation de l’écosystème n8n ;
• atelier de création d’une automatisation intégrant des agents d’IA.

Jour 5 — Examen de certification

Le cinquième jour est consacré à l’examen
PECB Certified Artificial Intelligence Manager.

Prérequis

Aucun prérequis formel n’est exigé pour participer à cette formation.
Une connaissance générale des processus métiers, des données ou des outils
numériques peut toutefois faciliter la progression.

Aucune compétence avancée en développement ou en programmation n’est
nécessaire pour suivre les travaux pratiques.

Examen PECB Artificial Intelligence Manager

L’examen de certification dure 3 heures. Il évalue
les compétences du candidat dans les domaines suivants :

1. fondements de l’IA, stratégie et gestion des opportunités ;
2. gouvernance, politique et gestion des risques liés à l’IA ;
3. prompt engineering, intelligence décisionnelle et Power BI ;
4. principes de l’automatisation pilotée par l’IA ;
5. IA générative et cas d’usage d’automatisation.

Certification PECB CAIM

Après avoir réussi l’examen, le candidat peut demander une certification
correspondant à son expérience professionnelle.

PECB Certified Artificial Intelligence Provisional Manager

• réussite de l’examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager ;
• aucune expérience professionnelle exigée ;
• aucune expérience de projet exigée ;
• signature du Code de déontologie de PECB.

PECB Certified Artificial Intelligence Manager

• réussite de l’examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager ;
• cinq années d’expérience professionnelle ;
• dont deux années en management de l’intelligence artificielle ;
• aucune expérience spécifique de projet exigée ;
• signature du Code de déontologie de PECB.

Les conditions applicables sont confirmées selon les règles PECB
en vigueur au moment de la demande de certification.

Éléments inclus dans le parcours PECB

• les frais de l’examen et de la certification ;
• plus de 300 pages de supports de formation ;
• des exemples pratiques, exercices et questionnaires ;
• une attestation correspondant à 31 crédits de développement professionnel continu ;
• une première tentative d’examen et une reprise gratuite dans les
  12 mois suivant la formation, selon les conditions PECB applicables.

Accompagnement ANOHA

• vérification de l’adéquation de la formation avec votre projet professionnel ;
• confirmation de la langue, du format et du calendrier de la session ;
• transmission des informations pratiques avant le démarrage ;
• accompagnement pour l’inscription à la formation et à l’examen ;
• suivi administratif jusqu’à la préparation de la certification.

Formation pour une entreprise ou une équipe

Cette formation peut être organisée pour une équipe, un service ou une
organisation. ANOHA prépare une proposition adaptée au nombre de participants,
au niveau initial, aux usages de l’intelligence artificielle et au calendrier
souhaité.

Demander un devis groupe

Questions fréquentes